天啦撸！回溯你在网上看过、作念过的一切，也有免费软件可用了！
疏忽说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文献，只需输入有关搜索词，这个软件齐能帮你一键松懈回忆了。
翻开方式be like（没错，也有汉文版）：
你品，你细品。这像不像《黑镜》中“你的通盘历史”那一集，形色了一种东说念主东说念主齐植入芯片、能随时读取往常驰念的翌日生涯。
更专诚旨好奇的是，发明这个软件的一又友将其定名为Pensieve（冥思盆），它是指”哈利波特中索取和回来驰念的阿谁洪流盆子”。
笑死，你别说还真贴切！事实上，这个花式无数模仿了之前就很火的“驰念助手软件”Rewind和微软的Windows Recall功能。
可是，这两个emmm……Rewind要收费（基础版12好意思元/月），微软的展期了。
是以，既免费、又立即可用的Pensieve是真香了！
这不，代码更新后飞速登上了GitHub热榜~
记取并回忆电脑屏幕上的通盘试验
咱们先来看GitHub页面上Pensieve（原名为Memos）的官方先容：
一个以隐秘为中心的被迫录制花式。它不错自动纪录屏幕试验，构建智能索引，并提供疏忽的网页界面以检索历史纪录。
是不是听起来如故有点抽象？
别急，咱们速即拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀（doge）。
先说微软画了很久的大饼——Windows Recall。这个功能是本年5月初度被提倡的，那时微软盘算将其动作Copilot + PC的一项旗舰功能推出。
那时主打，任何文献或网页浏览纪录齐不错用天然讲话搜索，松懈回忆任何东西。
筹商词，由于安全方面的担忧，该功能的发布被一再推迟，且于今仍未上线。
细数一下，微软领先盘算于6月18日发布，但由于安全问题，到了时候点却未能定期上线。
其后微软对其进行了调动，加入了高档加密和Windows Hello认证，数据被保存在VBS安全区中，第三方诈欺和用户无法拜访，况且截图将自动摒除诸如密码和信用卡信息等敏锐试验。
一番检阅后，微软又盘算在10月底起始测试新版块的Windows Recall。
直到本日，该功能仍未上线，微软还在改改改……
此外，对于“驰念助手”Rewind，诚然干得繁荣昌盛，但奈何它是收费滴。
Rewind竖立于2020年，主买通过AI技能捕捉和整理用户的通盘生涯试验。
具体功能和Windows Recall相似，亦然匡助用户纪录并回溯在手机或电脑上看过的通盘信息。
不外除了走到“回忆起”这一步，Rewind走得更远了极少。
它还接入了GPT-4，梗概对这些“驰念”进行更深一步的操作，使得用户不错通过提倡问题、创建节录等方式与系统进行交互。
而就在Rewind功能愈加完备的经由中，它也得益了成本的嗜好。
结果本岁首，Rewind还是完成了两轮融资，整个2790万好意思元，估值约为3.5亿好意思元（25.34亿东说念主民币），况且两轮中齐有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。
比较之下，字据花式作家的说法，Pensieve的最大特色在于：
允许用户透澈欺压我方的数据，幸免将数据传输到不行信的数据中心。
具体而言，Pensieve领有以下几个特色：
疏忽装配，只需通过pip装配依赖项即可起始；所罕有据均土产货存储，允许透澈土产货操作和自主数据惩办；终了全文和向量搜索；与Ollama（一个救援土产货部署LLM的开源框架）集成，增强搜索智商；救援Mac和Windows（Linux救援正在开发中）；兼容任何OpenAI API模子（举例，OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）；允许用户取舍和竖立讲话模子（包括汉文和英文）；允许通过插件膨大功能；底下重心先容大众眷注的几个问题。
第一，需要占用若干存储。
作家贴心预估了一下，每月按20个职责日盘算，产生的截图文献约8GB。截图会进行去重，淌若连系截图试验变化不大，那么只会保留一张截图。
SQLite数据库大小取决于索引的截图数目，10万张截图索引后约占用2.2GB存储空间。
第二，对于功耗和硬件开导。
Pensieve默许需要两个盘算密集型任务：1）一个是OCR任务，用于从截图索取文本；2）另一个是镶嵌任务，用于索取语义信息和构建向量索引；
对于前者，作家使用CPU实行，并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。
而对于后者，作家以为不错按照我方的开导进行取舍：
NVIDIA GPU开导优先使用GPU；苹果开导优先使用Metal GPU；其他开导使用CPU；天然，为了幸免影响用户平淡使用，Pensieve还袭取了优化行径。
一方面，Pensieve梗概字据用户的活动模式动态退换索引构建的频率。也即是说，在用户使用电脑时，它会缩短索引构建的优先级，以减少系统资源的占用。
另一方面，Pensieve在瞎想时沟通了电板使用寿命，通过监控电板情状，当电板电量低于某个阈值时，会自动减少资源破钞，以蔓延电板使用时候。
第三，隐秘安全奈何保证。
Pensieve作家提倡了4点行径来保证用户隐秘，包括：
1、代码是透澈开源且易于融会的Python代码，允许任何东说念主审查以确保莫得后门或坏心软件。
2、土产货化数据存储。Pensieve将所罕有据存储在用户的土产货开导上，而不是上传到云霄干事器。
3、易于卸载：Pensieve提供了疏忽的卸载经由，用户不错松懈地从系统中移除。
4、数据处理透澈由用户欺压。用户不错目田取舍何时启动或住手纪录，以及奈何惩办和查询我方的数据。
另外，动作一个平稳花式，Pensieve所使用的机器学习模子（包括VLM和镶嵌模子）齐允许由用户取舍。
这就上手装配试试
抽象而言，使用Pensieve大约包括以下几个法子：
装配Pensieve驱动化pensieve竖立文献和sqlite数据库使用两行敕令启动干事翻开浏览器并拜访Web界面
BTW，Pensieve作家也贴心送上了“食用指南”，疏忽抽象如下：
1、取舍相宜的镶嵌模子
由于Pensieve使用镶嵌模子索取语义信息并构建向量索引，故取舍合适的镶嵌模子至关迫切。
字据用户风尚的讲话，作家提供了中英两种模子。
2、使用Ollama进行视觉搜索
默许情况下，Pensieve仅启用OCR插件从截图索取文本并构建索引。筹商词，这种方法极大限度了莫得文本的图像的搜索遵守。
对此，咱们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像融会干事，刚好Ollama不错胜任。
需要教唆的是，在启动VLM功能之前，对硬件有一定条款：
保举竖立：至少8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac；CPU模式不保举，因为它会导致系统严重卡顿；3、全文索引
由于Pensieve默许情况下并非通盘截图齐会立即索引，因此，需要以下敕令行，才智终了全文索引功能。
更多装配细节可参原谅花式库。